آزمون رگرسیون
پیش فرض آماری یکی از مفاهیم کلیدی در تحلیل داده‌های کمی است که رعایت یا عدم رعایت آن می‌تواند به‌صورت مستقیم بر صحت نتایج تحقیق تأثیر بگذارد. بسیاری از آزمون‌های آماری مانند رگرسیون، تحلیل واریانس یا آزمون T دارای پیش فرض‌هایی هستند که باید قبل از اجرای تحلیل بررسی و تأیید شوند. در این مقاله، با مفهوم پیش فرض آماری، انواع متداول آن، روش‌های بررسی و پیامدهای نادیده‌گرفتن آن در پایان نامه آشنا می‌شویم.
پیش فرض آماری به شرایط یا الزامات خاصی گفته می‌شود که برای معتبر بودن استفاده از یک آزمون آماری باید برقرار باشد. اگر این پیش فرض‌ها نادیده گرفته شوند، احتمال بروز خطا در تفسیر نتایج به‌طور چشمگیری افزایش می‌یابد.
جلوگیری از تحلیل نادرست داده‌ها
تضمین اعتبار نتایج آماری
انتخاب صحیح آزمون بر اساس نوع داده و شرایط آن
افزایش دقت و قابلیت اعتماد به تفسیر نتایج
جلوگیری از رد یا تأیید اشتباه فرضیه‌ها
نرمال بودن توزیع داده‌ها
مربوط به آزمون‌هایی مانند T، ANOVA و رگرسیون
همگنی واریانس‌ها (Homogeneity of Variance)
برای مقایسه گروه‌ها لازم است
استقلال مشاهدات
داده‌های هر فرد باید مستقل از دیگری باشند
خطی بودن رابطه بین متغیرها
در تحلیل رگرسیون اهمیت دارد
عدم وجود هم‌خطی شدید (Multicollinearity)
در مدل‌های چندمتغیره مانند رگرسیون چندگانه
همسانی واریانس باقیماندهها (Homoscedasticity)
یکی دیگر از پیش فرض‌های رگرسیون
آزمون شاپیرو-ویلک یا کولموگروف-اسمیرنوف برای نرمال بودن
Levene’s Test یا آزمون Bartlett برای همگنی واریانس‌ها
ضریب همبستگی پیرسون و نمودار پراکنش برای خطی بودن
VIF و Tolerance برای بررسی هم‌خطی
نمودار باقیماندهها (Residual Plot) برای بررسی همسانی واریانس
ابزارهایی مانند SPSS، AMOS، SmartPLS و R این قابلیت‌ها را در اختیار پژوهشگر قرار می‌دهند.
استفاده از آزمون‌های نامناسب
افزایش احتمال خطای نوع اول و دوم
ارائه نتایج گمراه‌کننده یا غیرقابل تعمیم
کاهش اعتبار پایان نامه از نظر داوران
رد مقاله در مرحله داوری مجلات علمی
استفاده از آزمون‌های ناپارامتریک مانند من‌ویتنی، کروسکال والیس، ویلکاکسون
تبدیل داده‌ها برای نزدیک شدن به توزیع نرمال
حذف داده‌های پرت یا بررسی دوباره ابزار گردآوری داده
استفاده از مدل‌های ربوست یا مقاوم در برابر نقض پیش فرض‌ها
پیش فرض آماری بنیان استفاده صحیح از ابزارهای تحلیل آماری است. بررسی این پیش فرض‌ها نه‌تنها اعتبار علمی پایان نامه را افزایش می‌دهد، بلکه از بروز خطاهای تحلیلی جلوگیری می‌کند. یک تحلیل آماری حرفه‌ای بدون توجه به پیش فرض‌ها، همچون بنایی استوار بر شن. پس پیش از اجرای آزمون‌ها، حتماً پیش فرض‌های آماری را دقیق بررسی کنید.
انجام رساله دکتری و انجام پایان نامه ارشد و انجام پایان نامه در تمامی رشته ها با مدیریت استاد علی کیان پور
تلفن های مشاوره و تماس : 09353132500 و 09199631325 می باشد … (دارای واتس اپ و تلگرام نیز می باشد)